Método de detección de defectos para tarjetas de circuitos impresos flexibles

Desarrollo de tecnología de detección de defectos para placas de circuitos impresos flexibles


FPC algoritmo de detección de defectos, algoritmos de detección de PCB múltiples, pero por la restricción única, defecto FPC requiere una mayor precisión, la detección de tamaño de la muestra es mayor, el modelo de distorsión de imagen, el algoritmo de detección de defectos para PCB placa de detección de algoritmo aplicado directamente a la placa FPC , De acuerdo con el algoritmo de detección con adecuadas características de la línea real de la fabricación de placas FPC.


China Jiliang University para el algoritmo de plantilla tradicional coincidencia de velocidad lenta y baja tasa de exactitud del problema, los defectos FPC línea de la placa se dividen en defectos globales y locales de dos tipos de defectos, el método de dominio conectado ocho área basada en el método de coincidencia de histograma para capturar Defectos globales de imagen y defectos locales por coincidencia de proyección y método de coeficiente de correlación basado en el reconocimiento de imagen. Este método es más rápido y más preciso que el algoritmo de detección tradicional, pero la clasificación de las categorías de defectos relacionados no es suficiente.


Análisis del método de detección de defectos para la placa de circuito impreso flexible


Con el fin de resolver el problema de coincidencia de plantillas en el ámbito global, el método de coincidencia de plantilla de rango local se utiliza para detectar defectos FPC. Basado en el esquema del método de coincidencia de plantillas, la plantilla de contorno debe tener características distintas de las líneas convencionales en el FPC es la regla, pero sin características de forma significativa, y las líneas convencionales se distribuyen en toda la imagen, , No es propicio para la detección de línea.

Las líneas irregulares pertenecen a la forma irregular del FPC, incluyendo luces LED, círculo de tipo S, etc., debido a la forma del periférico, el cableado está generalmente relacionado con la estructura del FPC que se va a comprobar. En esta línea, considere la implementación de la detección de coincidencia de plantillas: en primer lugar, utilizando el método de coincidencia de plantillas para localizar cada paso línea gruesa en toda la postura en forma de FPC, perfil de acceso en forma de línea; Entonces basado en la teoría morfológica para la detección de defectos.


El método de detección de defectos FPC se estudia desde el ámbito global y local y se obtienen los resultados experimentales:


(1) debido a la deformación de la imagen FPC, la línea de coincidencia de plantillas basada en el rango global no puede localizar la información de defecto en la imagen correctamente.


(2) el ámbito local de coincidencia de plantillas basado en la primera región de línea de corte en la placa FPC con relación a la línea convencional tiene características de forma significativas, como fuente de plantilla; Una plantilla de detección de casos en el área de búsqueda cerca de la imagen correspondiente, comprimiendo el espacio de búsqueda; Entonces basado en la teoría morfológica línea defecto detección de información.


En resumen, como la parte más básica del circuito electrónico, placa de circuito afecta en gran medida la calidad de los productos electrónicos. Por lo tanto, cómo lograr una detección precisa de defectos de PCB es un paso importante para asegurar la calidad de los productos, mientras que la mayoría de las empresas nacionales generalmente dependen de la detección de defectos visuales artificiales de FPC, alto costo y baja eficiencia, , El personal debido a la conciencia subjetiva o la fatiga visual y otras razones fácilmente se perdió y la detección de falsos; En el extranjero excelentes equipos de prueba importados por las empresas, el precio de los equipos, el apoyo técnico, servicio al cliente y otros servicios limitados, es difícil adaptarse a la moderna tecnología de bajo costo y los requerimientos de producción en masa. Por lo tanto, es urgente desarrollar un sistema de detección de defectos FPC rápido y eficiente para satisfacer la demanda del mercado interno.


 

(Source: Información interna)

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